库存每天靠人工核对，先改哪一步？
从单据、库存和流水的核对入手，结合库存与扫码项目，判断哪一步值得先改。
AI 入门教程与实践文章
100 篇基础教程，从第一次提问到 Agent 和日常办公。每篇都有步骤、练习和排错办法，也保留两篇结合实际项目的文章。
不知道从哪看？先读这五篇
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企业资料太散，做知识库答疑前要准备什么？
结合品牌客服协作经历，讲清资料怎么整理、回答如何查来源，以及何时交回人工。
AI 是什么？先从一件小事理解
AI 是人工智能的简称，涵盖识别、预测、生成等多种技术，既有基于规则的办法，也有从数据学习的办法。
AI 聊天和搜索引擎有什么区别？
搜索主要帮你找到网页，AI 聊天主要帮你组织答案。
第一次用 AI，应该拿什么任务练手？
选一个小、可检查、做错也容易恢复的任务，比如把个人笔记改成待办清单。
新手怎么选 AI 工具，避免买一堆会员？
先列任务，再选工具。
AI 一本正经胡说，怎么识别？
AI 可能生成看似真实却没有依据的内容，常被叫作“幻觉”。
哪些资料不该直接发给 AI？
先确认资料能否交给这个服务，再考虑怎样提问。
上传文件后，AI 真的读完了吗？
上传成功只说明文件交给了产品，不证明每一页都被读懂。
AI 图片能直接当产品实拍图吗？
AI 图片可以帮助讨论构图和风格，但可能改变产品尺寸、接口、文字和材质。
AI 圈黑话太多？先分清这十个词
先分清模型、工具、连接和运行环境，再看产品介绍。
零基础学 AI，第一周怎么安排？
先把一件事做对，再学更多名词。
LLM 是什么？和聊天软件是一回事吗？
LLM 是大语言模型，聊天软件则把模型、界面和文件工具装在一起。
大模型怎么一句一句生成回答？
语言模型根据上下文逐步生成后续的文字单位，而不是从一个固定答案库复制整段结论。
Token 是什么？为什么不是一个字一个 Token？
Token 是模型处理文字的单位，可能对应字、词的一部分或其他片段。
上下文窗口是什么？为什么聊久了忘事？
上下文窗口是模型一次处理信息的容量限制。
训练和推理有什么区别？聊天是在训练它吗？
训练会调整模型参数，推理是用已有模型处理当前输入。
神经网络是什么？不学公式怎么理解？
神经网络用多层计算把输入变成输出，训练时调整其中的参数。
Embedding 是什么？资料为什么能按意思查？
Embedding 把内容表示成一组数字，用于比较某种相似性。
RAG 是什么？为什么企业知识库常用它？
RAG 是先检索相关资料，再把找到的内容交给模型回答。
微调、知识库和提示词，先用哪个？
先判断缺的是任务说明、最新资料还是稳定的特定行为。
模型越大越好吗？怎么判断够不够用？
模型大小不是唯一标准。
Prompt 是什么？怎么把一句话需求讲清？
Prompt 就是交给模型的指令及相关信息。
怎么给 AI 背景信息，又不写成一大篇？
只给影响判断的背景：谁在用、现在怎么做、卡在哪里、希望得到什么。
给 AI 一个例子，为什么比反复解释更好？
示例能把“简洁”“统一”等模糊要求变成可观察的格式。
怎么让 AI 稳定输出表格或固定字段？
先确定字段名称、顺序、允许值和缺失处理。
任务太大做不好？怎么拆给 AI？
把长任务按可检查的中间结果拆开：先读资料，再列问题，再写草稿，最后核对。
怎么让 AI 先问关键问题，又不一直问？
要求它只问会改变范围、费用或正确性的缺口。
让 AI 改文案，怎样不改掉原意？
先固定事实和承诺，再改表达。
让 AI 比方案，怎么避免凭空打分？
先确定评价标准和证据，再讨论权重。
AI 答偏了，怎么反馈才有效？
指出哪句话错、错在什么、正确规则是什么，比说“重写”更有用。
好用的提示词怎么保存成模板？
保存的是可复用的任务说明，不是一次回答。
Agent 是什么？跟普通 AI 聊天差在哪？
Agent 通常指能结合工具、反馈和多步行动推进目标的系统。
新手第一次用 Agent，该选什么任务？
从能回退的小任务开始，比如在练习目录生成一份文件清单。
Agent 要读文件、联网、发消息，都该允许吗？
权限要对应当前任务。
Agent 写了计划，为什么不算完成？
计划说明准备做什么，回执说明实际发生了什么。
工作流和 Agent，企业先用哪种？
固定工作流按预定步骤走，Agent 可以根据反馈选择下一步。
Agent 为什么要边做边检查？
前一步错了，后面跑得再快也只是扩大错误。
Agent 的记忆靠谱吗？重要规则放哪里？
记忆功能可能保存偏好或摘要，但不能替代任务记录。
怎么防止 Agent 一直重试、一直花钱？
先约定范围、重试次数、预算和必须交还人的情况。
多 Agent 是什么？一个人用 AI 需要吗？
多 Agent 是把任务分给多个执行或审查角色。
Agent 上岗前，老板应该检查哪几件事？
先看它能访问什么、会改什么、谁确认结果、出错怎么恢复。
Skill 是什么？是不是另一个 AI？
Skill 通常是一包任务说明及可选资源，帮助兼容的 Agent 按某种办法做事。
SKILL.md 是什么？一个技能包里放什么？
在 Agent Skills 格式中，SKILL.md 承载元信息和任务指令，旁边可放脚本、参考材料与资源。
Skill 和提示词模板，什么时候用哪个？
偶尔做一次的小任务，提示词模板通常够用。
网上下载的 Skill，安装前看什么？
技能可能包含脚本和网络访问指令，因此要看来源、修改内容和数据去向。
会议纪要 Skill 怎么写成能反复检查的规则？
先把纪要规则写成可重复使用的文件，再用不同样本检查同一份规则。
MCP 是什么？为什么叫连接 AI 的接口？
MCP 是让 AI 应用与外部数据、工具交互的一种开放协议。
MCP 连上却查询失败？它和 API 分别负责什么？
API 是程序提供功能的接口，MCP 则为 AI 应用连接工具及资源约定了共同方式。
第一次接 MCP，为什么先用只读？
只读试点能先验证找不找得到正确资料，而不碰业务记录。
技能装好了却不生效，先查哪里？
安装、启用、匹配到任务、执行成功是四件事。
提示词注入是什么？网页为什么会指挥 AI？
外部网页、文档或技能可能夹带“忽略原要求”等指令，诱使 Agent 越权。
Harness 是什么？为什么光有模型还不够？
Harness 在 Agent 讨论里通常指让模型可靠工作的一套运行配套，例如工具、状态记录、权限和检查。
不会编程，能让 AI 写一个小工具吗？
可以从很小的本地需求试起，但生成代码不等于安全可用。
AI 改代码前，外行要看懂什么？
不用先看懂每个语法，但要知道改什么、为什么改、影响哪些页面以及怎样撤回。
终端是什么？为什么 AI 总让我运行命令？
终端是用文字命令操作系统或程序的入口。
本地预览和正式上线，有什么区别？
本地预览通常只在你的电脑或指定局域网可访问；上线把文件或服务放到公开环境。
验收测试是什么？怎么判断 AI 写完了？
验收测试检查需求是否满足，而不是只看“构建（把源码转换为可运行或可发布的文件）通过”。
AI 修 Bug，怎么避免越修越乱？
先复现、定位，再做最小修改，最后复测（按同样步骤再检查一次）。
长任务的检查点，应该记哪些信息？
检查点帮助下一次继续：当前目标、已完成、未完成、文件位置、关键限制和下一步。
依赖是什么？装一个包为什么带来很多文件？
依赖是程序复用的外部代码。
让 AI 看代码，API Key 应该怎么处理？
API Key 是访问服务的凭证，不是普通配置示例。
GitHub 是什么？外行可以用来干什么？
GitHub 是围绕代码和项目协作的平台，也能阅读文档、报告问题和查看版本。
Repository 仓库是什么？不是网盘吗？
仓库保存项目文件及版本历史，便于查看谁在什么时候改了什么。
README 怎么看？先找这五类信息
README 常是项目入口，先找用途、前提、启动方式、限制和许可证。
下载源码 ZIP 和 Release，有什么区别？
源码 ZIP 通常是项目文件快照，不一定能双击运行。
Commit 提交是什么？和保存文件一样吗？
保存改变当前文件，Commit 则把一组变更记入版本历史并附说明。
Branch 分支是什么？新手为什么要用？
分支让一组修改在独立的版本线上进行，便于比较和合并。
Pull Request 是什么？不是点了就上线吧？
Pull Request 是提议合并一组修改并供人讨论审查的入口。
怎么在 GitHub 提问，别人更容易帮你？
好的 Issue 说明环境、复现步骤、预期、实际和相关错误。
开源就是免费随便商用吗？
开源项目仍受许可证约束。
GitHub 公开与私有仓库，怎么避免泄露？
公开仓库内容可被他人读取和复制；私有仓库限制访问，但也不适合把秘密凭证直接当普通文件存。
WorkBuddy 是什么？能怎么协助办公？
WorkBuddy 是可结合任务、文件及工具工作的 AI 助手产品。
WorkBuddy 第一个任务怎么建，产物在哪里找？
把任务写成输入、动作、输出和限制四部分。
用 WorkBuddy 整理文件，怎么先预览再改名？
先生成新旧名称对照表，不直接批量改名。
用 WorkBuddy 把会议文字存成纪要文件，怎么核对？
先给文字记录，原始音视频是否可转写取决于已配置能力。
WorkBuddy 能帮我看 Excel 吗？先从异常清单开始
先让工具理解字段和行数，再做异常检查。
用 WorkBuddy 写文档，怎么避免生成空话？
先给读者、用途、已有事实和不许承诺的内容。
WorkBuddy 的技能怎么选，不要一次全装？
按当前任务缺的能力选技能，不按热度全部安装。
WorkBuddy 连接邮箱或文档前，要弄清什么？
连接器让助手接触外部服务，范围由具体连接和授权决定。
WorkBuddy 权限提示看不懂，怎么决定？
把提示翻译成真实动作：读哪个目录、写哪个文件、执行什么命令、是否外发。
WorkBuddy 卡住或没产物，怎么排查？
先分清排队、执行、报错和等待确认。
用 AI 写邮件，怎么做到有用又不乱承诺？
先说明收件人关系、目的、已确认事实和不能答应的内容。
会议纪要里怎么区分决定和建议？
纪要不是把聊天写得正式，而是保留谁决定了什么、谁还没确认。
表格太乱，AI 清洗前先定什么规则？
先统一字段含义、单位和缺失值，再谈格式漂亮。
用 AI 核对库存，第一步为什么只列异常？
账面、实物、在途与预留库存不是同一个概念。
AI 写产品文案，哪些信息绝对不能编？
尺寸、材质、认证、适用范围和效果必须有依据。
AI 翻译能直接发客户吗？怎么检查？
翻译要保留数字、条件、否定和术语，不能只看语句流畅。
周报怎么用 AI 整理，不把计划写成成果？
把实际完成、进行中、计划和阻断分开。
OCR 是什么？识别单据后还要核对什么？
OCR 把图片里的文字转为可处理文本，不保证数字和表格关系都正确。
企业知识库从哪里开始，不是把文件全上传？
先选一个部门反复问的主题，整理有效版本、负责人与适用范围。
AI 怎么把老师傅经验整理成操作步骤？
先访谈实际操作者，再整理步骤、前提、例外和完成标准。
老板想用 AI 提效，第一步不是买系统
先找一件反复做、能描述、能检查的小事。
哪些工作适合先用 AI，哪些先别碰？
优先考虑重复、输入稳定、容易核对且错误可恢复的工作。
AI 小试点怎么做，避免一上来花大钱？
只试一个场景、少量获准样本和明确周期。
AI 提效要花哪些钱？别只看会员费
费用可能包括工具、调用、配置开发、培训、审核和维护。
AI 到底有没有提效？老板怎么量？
看完成同类任务的总时间、错误、返工和人工复核，不只看模型生成速度。
怎么挑企业 AI 提效服务商，不被术语绕晕？
让对方围绕你的一个流程说明输入、交付、边界和验收。
FDE 是什么？中小企业需要关心这个职位吗？
FDE 常指 Forward Deployed Engineer，工作方式偏向贴近客户流程，把技术落到实际场景。
员工不愿用 AI，怎么安排入门培训？
从员工最熟悉的一项小任务开始，让他们看到结果如何检查及何时找人。
AI 工具交付后，谁负责更新和修问题？
资料、账号、模型与业务规则会变化，所以维护不能默认为“交付后永远好用”。
免费咨询前，老板准备哪三句话就够了？
先说做什么业务、现在怎么处理、哪一步最麻烦。
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