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AI 圈黑话太多?先分清这十个词

先按用途记:LLM 是语言模型;Token 是处理文字的单位;上下文是本次可用的信息;Prompt 是指令;RAG 是先检索资料再回答;Agent 会结合工具推进任务;Skill 是任务说明包;MCP 是连接规范;Harness 是运行配套;API 是程序接口。

先弄明白

分三步试一试

  • 从一篇 AI 产品介绍中挑出三个陌生词。
  • 给每个词写一句日常解释和一个用途。
  • 把概念和具体产品名分开记录。

可以这样问

先准备好

把概念放到同一个小场景中对照,不要求先背英文。

练习材料(虚构示例)

任务:先找现行售后规则,再起草答复。分别标出模型、资料检索、工具动作、操作说明、权限和检查。

把提示词里的占位符换成上面的材料;没有占位符时,将材料接到提示词后。阅读时长不含实际练习。

用做饭类比解释 Agent、Skill 和 Harness,再说明这个类比在哪些地方不准确。

结果怎么核对(供练习对照)

LLM 负责生成文字,RAG 涉及检索,Agent 可推进动作;Skill 提供做法,MCP 规定连接,Harness 包含运行与检查配套。它们不是六个互斥产品。

遇到问题怎么办

类比只帮助入门,不能推导出工具一定支持某功能,仍要查产品文档。

怎么判断学会了

看到新工具时,你能问它连接什么、能做什么、怎样验收。

参考资料与适用范围

以下资料用于核对概念或产品入口,练习步骤由本站整理,不代表官方认证或客户效果。界面和可用功能可能更新,请以当前产品为准。资料核对日期:2026-10-17。

先聊一项具体工作

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