FDE 是做什么的？
FDE 是 Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师。工作从理解客户的业务现场开始，把需求、工具选择、实现和反馈连起来，让技术用在实际流程中。
与我合作，可以先梳理一项工作：谁在做、输入是什么、结果交给谁。现成工具能解决，就先用工具；确实需要连接数据或定制界面，再讨论开发。
什么问题适合先聊？
员工反复整理表格、核对库存；产品资料散在不同地方，客服总问同样的问题；文案和配图每次从头准备。这些有明确输入、输出和负责人的工作，适合挑一个小范围评估。
初次沟通只需要说明现有做法、最费时间的一步，以及希望改善的结果。可以提供脱敏样例，不需要先购买工具，也不需要先交出账号密码或完整业务数据。
如何从咨询推进到实施？
先画清现有流程，找出重复处理和出错的位置；再比较现成工具、规则自动化与 AI 辅助的适用性。比如 WorkBuddy 一类工具是否适合，要看具体任务、数据要求和使用成本。
确定一个试用范围，把要做的功能、人工确认环节、交付材料和验收方式写清，再决定是否实施。试用发现不合适，可以缩小范围或换方法，不必直接做一套大系统。
怎样判断有没有帮助？
在实施前记录同类任务的处理时间、重复录入次数或返工原因。试用时用相同口径比较，并确认员工能否继续使用、异常是否有人处理。
初次咨询免费。后续工具订阅、开发、培训与维护费用按范围单独确认。是否值得投入，要结合使用频率、改造成本和实际试用结果判断。
相关项目经历
下面的案例分别展示业务软件开发与知识库协作，具体职责和交付范围见各案例。
洁具行业某大型 B 端厂商库存管理系统 ↗
独立完成洁具行业库存管理系统，承担需求沟通、业务流程梳理与系统开发，围绕客户明确的库存需求完成项目交付。
某家具品牌扫码库存系统 ↗
主导按箱扫码库存系统开发，设计入库、移库与出库流程，处理权限、重复提交及撤销纠错，核对库存数量的一致性。
英国某净水品牌 RAG 智能客服定制 ↗
参与品牌 RAG 客服定制，负责知识库整理、检索配置与测试，协同团队推进演示验证、上线实测及项目交付。
开始前常见问题
不懂 AI，也可以咨询吗？
可以。描述一项每天反复做的工作即可，我会先了解业务，再讨论技术选择。
FDE 咨询一定包含驻场吗？
沟通方式、是否需要现场调研、实施周期与交付范围在合作前确认。初次咨询不默认包含长期驻场服务。
先聊一项具体工作
说说现在怎么做、哪一步最费时间、希望变成什么样。